Kjerneverdien av industrielle og kommersielle energilagringssystemer ligger i å transformere "statisk energilagring" til "dynamiske fordeler" gjennom presis kraftutsending. Det nåværende mainstream intelligente planleggingssystemet kan dypt integrere retningslinjer for elektrisitetspriser, belastningsegenskaper og ny energiproduksjon, noe som muliggjør sømløs bytte av energilagringsutstyr mellom flere roller som "Peak Valley arbitrage", "etterspørselsstyring" og "sikkerhetskopieringskraft". Den årlige avkastningen til et enkelt system kan økes til over 20% av den første investeringen, og blir et sentralt verktøy for industrielle og kommersielle brukere for å redusere kostnadene og øke effektiviteten.
1 Peak Valley Arbitrage: Fanger tidsverdien på elektrisitetsprisdifferensialer
Tidspunktet for brukspolitikk for elektrisitetspriser gir naturlig jord for energilagring arbitrage. Ved å ta Shanghai som et eksempel, i løpet av høysetiden (10: 30-11: 30, 19: 00-21: 00), når strømprisen 1.174 yuan/kWh, mens i løpet av lave timer (23: 00-7: 00) er det bare 0,294 yuan/kwh, med en prisforskjell på 0,88 yuan/kwh. Et 1MWH Energy Storage System kan tjene 880 yuan per dag ved å lade og slippe ut en gang, med en årlig inntekt på over 300000 yuan. Det intelligente planleggingssystemet spår neste dags elektrisitetspriskurve gjennom AI -algoritmer og fullfører lading og utskrivning i perioden med den største prisforskjellen, noe som resulterer i en økning på 15% i inntektene sammenlignet med den tradisjonelle faste perioden lading og utladningsmodus.
Multi -perioden lading og utskrivningsstrategi forsterker overskuddet ytterligere. I regioner der den "Peak Peak Normal Period Low Valley" fire periodisk strømpris er implementert (for eksempel Guangdong), kan utsendelsessystemet lade og slippe ut i løpet av lav dalperiode, og deretter frigjøre den gjenværende strøm i toppperioden, og oppnå "to ladninger og to utslipp per dag". Etter å ha tatt i bruk denne strategien, oppnådde 2MWH Energy Storage System fra en viss elektronikkfabrikk et årlig arbitrage -overskudd på 720000 yuan, en økning på 40% sammenlignet med enkeltperiode lading og utskrivning. Systemet kan også justere strategien for elektrisitetspriser basert på høytider, og få overflødig avkastning ved å forlenge utslippstiden i spesielle perioder som vårfestivalen.
2 Etterspørselsstyring: Reduser kapasitetskostnaden for maksimal belastning
Elektrisitet etterspørsel er en implisitt belastning for industrielle og kommersielle brukere. Store industrielle brukere må betale et gebyr basert på det maksimale månedlige strømforbruket (etterspørselen) på omtrent 38 yuan/kilowatt per måned. Et 1MWH Energy Storage System kan redusere etterspørselen med 1000 kilowatt og spare 456000 yuan i årlige strømregninger. Det intelligente planleggingssystemet overvåker belastningsendringer i sanntid og slipper raskt ut når etterspørselen er i ferd med å overstige en terskel, og kontrollerer maksimal belastning innenfor målverdien. Gjennom denne metoden reduserte en viss maskinfabrikk den månedlige strømregningen fra 120000 yuan til 80000 yuan.
Den lukkede sløyfen av "prediksjonskontroll" forbedrer styringsnøyaktigheten. Systemet spår produksjonsbelastningskurven 24 timer i forveien, identifiserer potensielle belastningstopper (for eksempel oppstartsperioder for utstyr), ladninger på forhånd og utslipp i toppperioder for å jevne belastningskurven. Den faktiske måling av en viss fabrikk for bildeler viser at etter intervensjonen av energilagring har den maksimale belastningssvingningen gått ned fra ± 200 kW til ± 50 kW, og nøyaktigheten av etterspørselskontrollen har nådd 98%, og unngått bøter for overdreven etterspørsel forårsaket av plutselige belastninger.
3 Nytt energiforbruk og nødstrømforsyning: Samarbeidsutgivelse av flere verdier
I scenariet med fotovoltaisk selvbruk, kan energilagring redusere tapet av forlatt lys. Det 500 kW fotovoltaiske systemet på en viss matfabrikk er utstyrt med 1mWh energilagring. Utsendelsessystemet lades når den solcelleutgangen overstiger belastningen og utladninger når den er utilstrekkelig, noe som øker den spontane selvbrukshastigheten fra 60% til 90% og sparer 180000 yuan i strømregninger årlig. Systemet kan også spore intraday -svingningene i solcelleproduksjonen, svare raskt i overskyet vær (responstid<100ms), and ensure stable power supply for the production line.
Nødstrømforsyningsfunksjonen reduserer tap av strømbrudd. Tapet av en times strømbrudd for industrielle og kommersielle brukere kan nå titusenvis av yuan (for eksempel halvlederfabrikker), og energilagringssystemet kan bytte til AV -nettmodus innen 0,1 sekunder i tilfelle av nettets svikt for å sikre driften av kritisk utstyr. Det intelligente planleggingssystemet gjennomfører jevnlig "Black Start" -øvelser for å sikre at batteriet kan opprettholde mer enn 80% av nødkapasiteten under langvarig float-lading. Energilagringssystemet til et datasenter støttet vellykket kjerneserveren for å kjøre i 4 timer under fjorårets strømnettfeil, og unngikk tap som overstiger en million yuan.
Den intelligente planleggingen av industriell og kommersiell energilagring utvikler seg fra "enkeltfunksjon" til "diversifiserte tjenester". I fremtiden, med modenheten til virtuell kraftverksteknologi, vil disse desentraliserte energilagringssystemene delta i rutenett-toppbarbering gjennom aggregeringsplattformer, få ytterligere inntektsdeling og tappe fullt ut verdien av hver kilowattime i tid, plass og funksjonelle dimensjoner, til slutt oppnå en flere vinn-vinn-situasjoner "bruker kostnadsreduksjon, grid på rutenes effektivitet forbedring av forbedring av grettet