Planleggingen av fotovoltaiske energilagringsstasjoner skifter fra den tradisjonelle modusen for å "manuelt formulere lade- og utskrivningsplaner" til et nytt stadium av intelligent planlegging drevet av AI, Real - tidsoptimalisering og globalt samarbeid. Det globale prosjektet integrerer Multi - Dimensjonal informasjon som meteorologisk prognoser, lastedata, nett etterspørsel og markedspriser for å bygge et intelligent utsendelsessystem, og oppnå maksimal fotovoltaisk produksjon, optimale energilagringsfordeler og rask rist. Dette forbedrer den omfattende effektiviteten til kraftverk med 10%-15%, reduserer driftskostnadene med 20%og fremmer oppgradering av solcelleanlegg for energilagring fra "enkeltkraftproduksjonsenheter" til "intelligente energisendingsnoder".
1 AI værprediksjon: Nøyaktig prediksjon av solcelleproduksjon
Kinas "multi - kildedata fusjon fotovoltaisk prediksjon". En 1,2GW fotovoltaisk energilagringsstasjon i Qinghai -provinsen har konstruert en multi - kildedata fusjonsprediksjonsmodell bestående av "satellittsky kart+bakkeovervåking+historiske data". Modellen bruker High - oppløsningssatellitter for å skaffe skylart for de neste 24 timene (med en oppløsning på 1 km), kombinert med ekte - Tidsdata fra 50 bakkemeteorologiske stasjoner (overvåking av lys, temperatur, vindhastighet) innenfor kraftstasjonen, og overlappet med 5 - år HITAL -stasjon. Modellen bruker dype læringsalgoritmer (LSTM+transformator hybridmodell) for å forutsi fotovoltaisk utgang, med en 24 - times prediksjonsfeil kontrollert innen 5% og en 1 times ultra kortsiktig prediksjonsfeil mindre enn 3%. Basert på nøyaktig prediksjon, kan planleggingsplanen for energilagring justeres dynamisk - hvis det er spådd at det vil være kortsiktig skydekke ved middagstid dagen etter (noe som resulterer i en 200 mW reduksjon i produksjonen), vil ytterligere 200 mwh energilagring bli ladet i forhånd i morgenen for å unngå en strømmangel ved middagstid. Denne prediksjonsmodellen reduserer avkortningsgraden av kraftverk fra 8% til 3%, og øker årlig kraftproduksjon med 48 millioner kWh.
Optimalisering av ekstrem fotovoltaisk prognoser i Europa. En 500MW fotovoltaisk energilagringsstasjon i Tyskland utviklet en "spesiell prediksjonsmodell for ekstrem vær" i henhold til de klimatiske egenskapene til regnfullt og vindfullt vær i Europa: Hvis regnstorm er spådd (lysintensiteten synker med 80%), kan du gi en tidlig advarsel. Hvis det er spådd sterke vindkast (som påvirker stabiliteten til solcellefester), bør den fotovoltaiske utgangen reduseres på forhånd (fra full effekt til 80%), og energilagringsladningskraften bør justeres for å unngå brakettskader og kraftsvingninger. Denne modellen forbedrer strømforsyningsstabiliteten til kraftstasjonen med 40% i ekstremt vær. Det vil ikke være noen strømforsyningsavbrudd under regnværet i 2023, og tre uplanlagte strømbrudd vil bli redusert sammenlignet med den tradisjonelle utsendelsen.
2 Last og markedssynergi: Maksimering av utsendelsesinntekter
Den doble stasjonsplanleggingen av strømpris og belastning i USA. En 2GW Photovoltaic +1 GW/2GWH Energy Storage Power Station i California er koblet til Real - tid terskel) og belastningen er lavere enn den fotovoltaiske utgangen, prioriteres energilagringen for å redusere fotovoltaisk nettforbindelse og unngå lavt - priset elektrisitetssalg, mens den solcaiske utgangen leveres direkte til brukere av høy strømpris; Når strømprisen er under 0,2 USD/KWH (kostnadsgrense) og belastningen er lav, er energilagringen fulladet (lagring av lav - Priset nettstrøm+fotovoltaisk overskudd elektrisitet), og utskrevet etter strømprisen. Denne planleggingsmodellen øker den årlige markedsinntekten til kraftstasjonen med 25%, med en ekstra omsetning på $ 40 millioner sammenlignet med fast strømprisplan. Samtidig når brukerens lastetilfredshetshastighet 99,9%.
Kinas 'Power Grid Demand Response Dispatch'. Et 500MW Photovoltaic +200 MW/400MWH Energy Storage Power Station i Jiangsu -provinsen deltar i markedet "Demand Response and Auxiliary Services" i Power Relations mellom Power -nettet, og gir deg "Foot -kapasiteten til å" få Tid - Hvis den fotovoltaiske utgangen er 300MW og brukerbelastningen er 250MW, vil sendingsenergilagringen redusere 50MW ladekapasitet og veilede brukere for å redusere 50MW ikke kritisk belastning, i fellesskap fullføre toppen av toppen; Når strømnettet krever frekvensreguleringstjenester, kan energilagring svare på strømjustering (± 50MW) innen 100 ms og oppnå fordeler med frekvensregulering. Denne samarbeidsplanleggingen har resultert i en årlig inntektsinntekt på 12 millioner yuan for kraftstasjonen, som er 15% høyere enn inntektene fra ren kraftproduksjon.
3 Multi Power Plant Cluster Scheduling: Global Collaboration forbedrer effektiviteten
Cross National Photovoltaic Energy Storage Cluster Scheduling in Europe. Ti fotovoltaiske energilagringsstasjoner (med en total kapasitet på 5GW/10GWH) fra Tyskland, Frankrike og Belgia danner en "multinasjonal energiklynge" og samarbeider gjennom EU Unified Energy Dispatch -plattform: Under middagen Borovolta -toppen i Tyskland (med output overskridelse av tvers av tvers av tvers av tvers av tvers av tvers av tverrgående tvers av tvers av tvers av tvers av (under toppbelastningen i Frankrike), mens fransk energilagring reduserer ladingen og øker utskrivningen for å samarbeide med kraftmottaket; Når vindkraftproduksjonen i Frankrike øker om kvelden, sendes den om omvendt til Tyskland, der energilagringen er fulladet. Denne klyngeplanleggingen har økt effektiviteten av kryss - grensekraftoverføring med 30%, redusert den totale avkortningsgraden av sol- og vindkraft i de tre landene fra 12%til 5%, reduserte årlige karbonutslipp med 1,2 millioner tonn, og reduserte investeringer i kraftnettkonstruksjon (uten behov for å bygge nye 2Gw transmisjonslinjer).
Kinas 'Regional Microgrid Cluster Scheduling'. En ny energimikrogridklynge i Xinjiang (inkludert 5 fotovoltaiske energilagringskraftstasjoner, 3 vindparker og 2 industriparker) bygger et "regionalt smart dispatch -senter": Real - Tidsdata på utdata, energilagringsstatus og parkerbelastning på hver kraftstasjon er samlet gjennom 5G -kommunikasjon. AI -algoritmer brukes til å forsendes jevnt basert på prinsippet om "prioritert forbruk av ny energi, prioritert tilfredshet med parkbelastning og prioritert garanti for kraftnettsikkerhet". Hvis utgangen fra en fotovoltaisk kraftstasjon plutselig øker med 100MW, instruerer Dispatch Center umiddelbart den omkringliggende energilagringen til å øke med 100MW for lading, og guider parken for å starte høyt belastningsutstyr (for eksempel elektrolytiske aluminiumsanlegg) for å fordøye overflødig elektrisitet; Når spenningen til strømnettet er lavt, send hver kraftstasjon for å lagre energi og synkront utgangsreaktiv effekt (total reaktiv kapasitet på 500 mvar), og øke spenningen raskt. Denne klyngeplanleggingen oppnår en regional ny energiforbruksrate på 98%, en strømforsynings -pålitelighet på 99,99% i parken, og sparer 8 millioner yuan i årlige driftskostnader sammenlignet med desentralisert planlegging.
Oppgraderingen av "smart planlegging" for fotovoltaiske energilagringskraftstasjoner er i hovedsak en effektivitetsrevolusjon av "data - drevet+algoritmoptimalisering". I fremtiden, med integrering av Digital Twin (Virtual Simulation Scheduling Scenario), blockchain (for å sikre troverdigheten til planleggingsdata), og Edge Computing (Lokalisert rask beslutning - Making) Teknologi, smart planlegging av "global energisamarbeid", å lage scenen til å gjøre det smarte scenen til å oppnå "global energisamarbeid", å gjøre Core til å gjøre "global energisamarbeid, mest fleksible, effektivt og verdifullt "i det nye kraftsystemet.